Виробник мікросхем зі штучним інтелектом Nvidia вчора перевершив Amazon за ринковою капіталізацією та став четвертою найдорожчою компанією в США.
МЕНЮ НА СЬОГОДНІ
- Штучний інтелект стоїть за великими змінами на ринку, коли Nvidia перевершує Amazon, а Microsoft створює тиск на AWS
- Як перетворити ваші голосові нотатки на дії за допомогою ШІ
- Діаграма: штучний інтелект тепер глибоко впроваджений у маркетингові команди
- Великі технології зустрічаються з великими хітами: як ШІ змінює спорт
- 5 нових інструментів ШІ для підвищення вашої продуктивності
- Зображення, створені AI: створюйте шаблони макетів продуктів
Сьогодні в AI & Tech

Інший рівень: доходи OpenAI перевищили 2 мільярди доларів США на річній основі, повідомляє Financial Times, оскільки компанія закріплює своє місце в пантеоні найшвидше зростаючих стартапів усіх часів.
Біткойн повернувся: біткойн перетнув позначку в 50 тисяч доларів США вперше з 2021 року, оскільки ширший крипторинок продовжує відроджуватися.
Суверенний інтелект: генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг каже, що для країн життєво важливо володіти даними та штучним інтелектом, які вони виробляють.
Розвиток: акції виробника AI-чіпів Arm зросли на 25% за один день і перевищили 150 мільярдів доларів ринкової капіталізації, оскільки компанія продовжує відчувати високий попит на свої AI-чіпи.
AI стоїть за великими змінами на ринку, коли Nvidia перевершує Amazon, а Microsoft створює тиск на AWS

Здається, ціла вічність тому, але зовсім недавно, у 2020 році, Nvidia широко вважалася невеликою технологічною компанією, яка найбільше відома створенням відеокарт для комп’ютерних відеоігор. Але часи змінюються.
Ціна акцій Nvidia зросла з мінімуму в майже 50 доларів у 2020 році до рекордного максимуму в майже 750 доларів — приблизно в 15 разів менш ніж за 5 років, що вчора на короткий час зробило її четвертою найдорожчою компанією в США, випередивши Amazon і інші великі компанії.
І ні для кого не секрет, що жахливий сплеск вартості акцій компанії пов’язаний з її бізнесом з виробництва мікросхем ШІ. Висококласні графічні процесори (GPU) H100 компанії забезпечують роботу деяких із найпотужніших у світі моделей штучного інтелекту та додатків, таких як ChatGPT і GPT-4, і коштують цілих 40 000 доларів США за штуку — і компаніям потрібні тисячі графічних процесорів для навчання їх ШІ. моделі.
Цікавий факт: востаннє Nvidia була ціннішою за Amazon у 2002 році. І Nvidia не єдина компанія з епохи доткомов, яка їде на потягу ажіотажу AI. Microsoft нещодавно випередила Apple і стала найдорожчою компанією в США.
Хмарний бізнес виробника Windows переживає великий бум завдяки ШІ. Компанія оголосила про збільшення доходу Azure на 30% у минулому кварталі, головним чином завдяки попиту на її послуги ШІ та партнерству з OpenAI. Ця новина стане неприємним сюрпризом для Amazon AWS, нинішнього лідера хмарного ринку, який намагається наздогнати Microsoft у сфері послуг ШІ для хмари.
Як мільйони людей роблять зустрічі продуктивнішими за допомогою ШІ

Перетворення заплутаних нотаток наради на завдання для всіх учасників може нагадувати розшифровку ієрогліфів.
На щастя, Notion AI може зробити це за вас. Просто запропонуйте «Підсумувати мої нотатки наради та перерахувати завдання учасників». Те, що зайняло б 30 хвилин, тепер стало хвилинним завданням.
Як перетворити ваші голосові нотатки на нотатки та дії за допомогою AІ

- Перейдіть до NotesGPT і увійдіть.
- Тепер виберіть «Почати» та натисніть «Записати нову голосову нотатку» , щоб створити нову голосову нотатку.
- Запишіть усі ваші завдання в голосову нотатку та дочекайтеся її обробки.
- Після обробки ви можете побачити транскрипцію, а також короткий зміст вашої голосової нотатки.
- Ваші завдання буде перетворено на список завдань, і ви зможете позначити їх, коли закінчите.
AI тепер глибоко впроваджений у маркетингові команди

Відповідно до звіту про стан штучного інтелекту маркетингової компанії Instapage, в якому було опитано понад 200 маркетологів у різних галузях, штучний інтелект глибоко впроваджується в маркетингові робочі процеси: 95,8% респондентів кажуть, що використовують штучний інтелект у своїй роботі щодня.
47% опитаних маркетологів повідомили, що використовують штучний інтелект, заощаджуючи принаймні 3 години на день, а 55,1% маркетологів повідомили, що інструменти на основі штучного інтелекту глибоко інтегровані в їхній щоденний робочий процес.
Великі технології зустрічаються з великими успіхами: як AІ змінює спорт і безпеку гравців

NFL розраховує на те, що штучний інтелект змінить правила гри, оскільки Amazon укладає велике партнерство з керівним органом футболу для вирішення питань безпеки гравців. Обидві організації співпрацюють, щоб створити «Цифрового спортсмена», віртуальне представлення гравця NFL, яке можна використовувати для кращого прогнозування та запобігання травм гравців шляхом аналізу дій гравців під час тренувань та ігор.
Але NFL — не єдиний вид спорту, де штучний інтелект має значення. Вища ліга бейсболу використовує Statcast, аналітичний інструмент на базі штучного інтелекту, який використовує 15 мільйонів точок даних, щоб допомогти командам і вболівальникам глибше зрозуміти ефективність гравців шляхом аналізу рухів гравців, швидкості запуску та інших ключових показників.
В інших видах спорту команди використовують штучний інтелект, щоб підвищити продуктивність поза кортом. Повідомляється, що франшиза «Мілуокі Бакс» у НБА використовує штучний інтелект для посилення своїх маркетингових зусиль і встановлення міцнішого зв’язку зі своїми вболівальниками. На додаток до оптимізації процесу купівлі квитків за допомогою штучного інтелекту, Бакси також запустили чат-бота під назвою Emma для обробки запитань шанувальників.
5 інструментів ШІ для підвищення продуктивності
Створіть шаблони макетів продукту за допомогою ChatGPT і Midjourney

prompt: Over the shoulder shot of a person holding a [insert device] with a completely blank [insert color] screen